तकनीकी विश्लेषण के मुख्य आंकड़े

कम समय सीमा पर, ऐसे आंकड़े दुर्लभ हैं और कमजोर संकेत माने जाते हैं।

मेटा ट्रेडर 4 क्या है

मेटा ट्रेडर 4 एक ऐसा प्लेटफॉर्म है जो फ़ोरेक्ष ट्रेडिंग में शामिल ग्राहकों को उपभोक्ता ब्रोकरेज सेवाओं की सुविधा देता है। यह एक ऑनलाइन ट्रेडिंग प्लेटफॉर्म है जो अपने उपयोगकर्ताओं को उनके सभी ट्रेडिंग संबंधित समाधानों के साथ सक्षम और सशक्त बनाता है। मेटा 4 एक ऐसा सॉफ्टवेयर है जो अपनी तरह का अनूठा है जिसमें उपयोगकर्ता के अनुकूल इंटरफेस PCs और मोबाइल उपकरणों के लिए समान रूप से सुविधाजनक है।

1. मेटा ट्रेडर 4 अवलोकन: कार्यक्षमता की जानकारी

नवीनतम आंकड़ों के अनुसार लगभग 32.4% फ़ोरेक्ष ब्रोकर फ़ोरेक्ष ट्रेडिंग के लिए मेटा ट्रेडर 4 प्लेटफॉर्म का उपयोग करते हैं। 32.4% बाजार हिस्सेदारी के पीछे कारण यह है कि MT4 में सबसे अद्यतन फ़ोरेक्ष ट्रेडिंग जानकारी प्रदान करने की क्षमता है जो एक ब्रोकर को अपने ग्राहकों को आकर्षित करने के लिए आवश्यक है। MT4 न केवल अद्यतन जानकारी प्रदान करता है, बल्कि यह किसी भी समाचार और विकास के बारे में जानकारी प्रदान करता है जो व्यापारिक व्यवसाय को प्रभावित कर सकता है।

2. प्लेटफॉर्म इंटरफेस और मुख्य विशेषताएं

MT4 मेटा ट्रेडर 2005 के बाद से फ़ोरेक्ष बाजार में रहा है। अपनी स्थापना के बाद से यह अपनी सेवाओं में नवाचार और सुधार ला रहा है जिसने सेवाओं और उपयोगकर्ता के अनुकूल इंटरफेस और सुविधाओं के मामले में अपने प्रतिद्वंद्वियों के बीच MT4 प्लेटफॉर्म को खड़ा किया है। इस उपयोगकर्ता के अनुकूल इंटरफेस और सुविधाओं ने MT4 प्लेटफॉर्म को विभिन्न रणनीतियों और ज्ञान स्तरों के साथ एक शक्तिशाली ट्रेडिंग सिस्टम बना दिया है। MT4 प्लेटफॉर्म शुरुआती और व्यावसायिक स्तर के व्यापारियों दोनों के लिए समान रूप से प्रभावी है।

प्लेटफॉर्म का इंटरफ़ेस बहुत सीधा है, जिसमें निम्न विशेषताएं शामिल हैं:

"फ़ाइल" कमांड सेट करने को एकजुट करती है और उपयोगकर्ताओं को अपनी प्रोफाइल प्रबंधित करने में सक्षम बनाती है।

"व्यू" ट्रेडर को विंडोज, टूलबार और प्रोग्रामिंग भाषाओं का प्रबंधन करने की अनुमति देता है।

"इन्सर्ट" एक चार्ट पर लागू करने के लिए संकेतक, रेखाओं और अन्य उपकरणों का एक सेट खोलता है।

चार्ट और इंडिकेटर्स के लिए "चार्ट" में सेटिंग और कंट्रोल कमांड होते हैं।

"सर्विस" उपयोगकर्ताओं को नए ऑर्डर बनाने, प्लेटफ़ॉर्म सेटिंग्स को नियंत्रित करने आदि में सक्षम बनाता है।

"विंडो" चार्ट विंडो का प्रबंधन करता है।

"रेफ़्रेन्स" में अतिरिक्त कमांड और एक तकनीकी विश्लेषण अनुभाग शामिल है।

एमटी 4 इंटरएक्टिव चार्ट, 9 टाइमफ्रेम, 23 विश्लेषणात्मक उपकरणों, 30 तकनीकी संकेतकों का एक सेट है जो ट्रेडिंग प्रक्रिया से अधिकतम लाभ प्राप्त करने के लिए है।

मेटाट्रेडर 4 द्वारा समर्थित ऑर्डर के प्रकार;

MT4 ट्रेडिंग प्लेटफॉर्म मार्केट ऑर्डर (खरीद / बिक्री) और पेंडिंग ऑर्डर (खरीद / बिक्री बंद, खरीद / बिक्री सीमा) का समर्थन करता है।

मार्केट ऑर्डर उपयोगकर्ताओं को मौजूदा बाजार कीमतों से संपत्ति खरीदने या बेचने की अनुमति देते हैं, जबकि पेंडिंग ऑर्डर ट्रेडर को संकेतित मूल्य से भविष्य में संपत्ति खरीदने या बेचने में सक्षम बनाते हैं। प्लेटफॉर्म ऑर्डर निष्पादन के दो तरीके प्रदान करता है: तत्काल और बाजार।

इसके अलावा, उपयोगकर्ता अपनी ट्रेडिंग प्रक्रिया को नियंत्रित करने के लिए स्टॉप लॉस, टेक प्रोफ़िट विकल्प का लाभ उठा सकते हैं।

मेटा ट्रेडर 4 कई ऑर्डर का समर्थन तकनीकी विश्लेषण के मुख्य आंकड़े करता है, लेकिन ब्रोकर यह तय कर सकते हैं कि अपने ग्राहकों के लिए किस प्रकार के सुझाव दें।

दलालों के लिए नए क्षितिज;

ट्रेडर के लिए सुविधा स्पष्ट है, लेकिन ब्रोकर के बारे में क्या? क्या ब्रोकर कंपनियों को MT4 फ़ोरेक्ष समाधान से कुछ लाभ मिल सकते हैं?

CRM सीआरएम सिस्टम के साथ एकीकरण। अपने ग्राहकों को सबसे अधिक लाभकारी ऑफ़र देने के लिए व्यापारियों के आंकड़े प्रबंधित करें।

रिपोर्ट प्राप्त करने, अभिनव भुगतान समाधानों को एकीकृत करने के लिए मंच की कार्यक्षमता बढ़ाने के लिए कई प्लगइन्स कनेक्ट करें।

रायटर, ब्लूमबर्ग और अन्य चैनलों से उद्धरण और वित्तीय समाचार प्रसारित करें, जिससे आपके व्यापारियों को समय पर अपडेट मिल सके।

जब वित्तीय भाग की बात आती है, तो ब्रोकर को हमेशा लागत तकनीकी विश्लेषण के मुख्य आंकड़े प्रभावी समाधान प्राप्त करने की आवश्यकता होती है। MT4 के लिए लाइसेंस की लागत $ 100 000 से अधिक है, लेकिन अपने अग्रणी पाठ्यक्रम के लिए जानी जाने वाली प्रमुख कंपनी B2Broker, सर्वश्रेष्ठ फ़ोरेक्ष वाइट लेबल समाधान प्रदान करती है; यही कारण है कि एक ब्रोकर कंपनी कई बार खर्चों में कटौती कर सकती है।

पर्यावरण विश्लेषण क्या है? प्रक्रिया और इसके लाभ

पर्यावरण विश्लेषण क्या है? वातावरण के विश्लेषण से हमें मौजूदा वातावरण तथा इसमें होने वाले हर सम्भव परिवर्तनों को समझने में सहायता मिलती है। वर्तमान वातावरण को जानने के तकनीकी विश्लेषण के मुख्य आंकड़े साथ-साथ भावी स्थिति का अनुमान भी लगाना पड़ता है। इससे भावी रणनीति को तैयार करने में मदद मिलती है। संक्षेप में कहा जा सकता है कि वातावरण के अध्ययन से लाभ हैं -

1. फर्म की रणनीति तय करने तथा दीर्घकालीन नीति निर्धारण में सहायता मिलना,
2. तकनीकी प्रगति के कार्यक्रम को विकसित करने में मदद मिलना,
3. फर्म के स्थायित्व तकनीकी विश्लेषण के मुख्य आंकड़े पर राष्ट्रीय तथा अन्तर्राष्ट्रीय व सामाजिक, आर्थिक प्रभावों का पूर्वानुमान लगाना,
4. प्रतिस्पर्धियों की रणनीति का विश्लेषण तथा प्रभावी जवाब की तैयारी करना, तथा
5. गतिशीलता बनाए रखना।

वातावरण का विश्लेषण कम्पनी को इतना समय प्रदान करता है कि वह अवसरों की जानकारी पहले ही प्राप्त कर ले और उनके अनुसार रणनीति में परिवर्तन करें। यह रणनीति निर्धारकों को एक पूर्व चेतावनी तकनीकी विश्लेषण के मुख्य आंकड़े व्यवस्था (early warning system) विकसित करने में मदद देता है ताकि खतरे से बचा जा सके एवं खतरे को अवसर में बदला जा सके।

प्रबन्ध पर समय का काफी दबाव रहता है। वातारण के व्यवस्थित अध्ययन एवं विश्लेषण की अनुपस्थिति में प्रबन्धक वातावरणीय परिवर्तनों पर पर्याप्त समय नहीं दे पाएंगे। फलत: ऐसे परिवर्तनों का सामना सही ढंग से नहीं हो पाएगा, लेकिन जहां व्यावसायिक पर्यावरण का विश्लेषण होता है वहां प्रबन्धकीय निर्णय अधिक सही होते हैं। इस स्थिति में प्रबन्धक अन्य महत्वपूर्ण कार्यों पर अधिक समय दे सकगें । इसी वजह से विलियम एफ, ग्लुयके तथा लॉरेंसे आर. जॉच (William F. Glueck and Lawrence R. Jauch) ने कहा, “फर्म जो व्यवस्थित रूप से पर्यावरण का विश्लेषण तथा निदान करती है, ऐसा तकनीकी विश्लेषण के मुख्य आंकड़े नहीं करने वालों की तुलना में अधिक प्रभावी होती है।” पर्यावरण से पूरा लाभ प्राप्त करने के लिए उत्पादन के स्तर पर तथा प्रक्रिया- सम्बन्धी विश्लेषण की आवश्यकता है।

1. चालू तकनीकी विश्लेषण के मुख्य आंकड़े समय में जो परिवर्तन हो रहे हैं उनका वर्णन,
2. भविष्य में होने वाले सम्भावित परिवर्तनों का अग्रदूत,
3. भावी परिवर्तनों की वैकल्पिक व्याख्या।

पर्यावरण विश्लेषण की प्रक्रिया

पर्यावरण विश्लेषण की प्रक्रिया तकनीकी विश्लेषण के मुख्य आंकड़े के स्तर पर यह मान लिया जाता है कि वाह्म शक्तियों से फर्म का संगठन प्रभावित होता हैं। वास्तव में वह विश्लेषण चुनौती भरा, लम्बा (काफी समय लेता है), तथा खर्चीला है। यह विश्लेषण चार चरणों में किया जा सकता है :

तकनीकी विश्लेषण के मुख्य आंकड़े

नवीन और नवीकरणीय ऊर्जा मंत्रालय , भारत सरकार

चार्टर

राष्ट्रीय पवन ऊर्जा संस्थान की स्थापना नवीन और नवीकरणीय ऊर्जा मंत्रालय के द्वारा की गई है और यह संस्थान पवन ऊर्जा प्रौद्योगिकियों के लिए एक तकनीकी केंद्र बिंदु है। इसकी स्थापना वर्ष 1998 में चेन्नई में की गई थी। और, डेनिडा, डेनमार्क सरकार का एक निकाय, की तकनीकी तथा आंशिक वित्तीय सहायता से, एक पवन ऊर्जा टरबाइन परीक्षण केंद्र की स्थापना तमिलनाडु, कायथर में की गई है।

राष्ट्रीय पवन ऊर्जा तकनीकी विश्लेषण के मुख्य आंकड़े संस्थान एक उच्च गुणवत्ता और समर्पण युक्त ज्ञान आधारित संस्थान है जो कि पवन ऊर्जा क्षेत्र के संपूर्ण परिदृष्य में सेवाएं प्रदान करता है और प्रमुख हितधारकों के लिए पूर्ण समाधान ढूंढने का प्रयास करता है। यह पवन ऊर्जा टरबाइन उद्योग जगत को गुणवत्ता प्राप्त करने और उसे सशक्त बनाए रखने में इस प्रकार सहायता करेगा कि पवन क्षेत्र में उपलब्ध अधिकतम ऊर्जा का दोहन कर सर्वोच्च गुणवत्ता और विशवसनीयता युक्त उत्पाद प्राप्त किए जा सकें। राष्ट्रीय पवन ऊर्जा संस्थान जानकारी और जिज्ञासा को विकसित करने तथा उत्पादों एवं सेवाओं के निर्यात को बढ़ावा देने के लिए पवन ऊर्जा उद्योग जगत को पर्याप्त सहायता उपलब्ध कराएगा।

Seminar : मशीनीकरण के बजाए मानवीकरण पर बल देने से ही बेहतर चुनाव प्रबंधन संभव

प्रो. शुक्ल ने कहा कि मीडिया शोध को केवल डाटा विश्लेषण से नहीं समझा जा सकता और न ही केवल तकनीक या कृत्रिम बुद्धि के भरोसे सही आंकड़े प्राप्त किए जा सकते तकनीकी विश्लेषण के मुख्य आंकड़े हैं। मीडिया को यह ध्यान देना जरूरी है कि उसके पास विश्वसनीय डाटा है कि नहीं। डाटा एकत्र किसी शोधार्थी द्वारा किया गया है अथवा किसी अन्य द्वारा।

Prayagraj News : तकनीकी विश्लेषण के मुख्य आंकड़े महात्मा गांधी अंतर्राष्ट्रीय हिंदी विश्वविद्यालय वर्धा के क्षेत्रीय केंद्र पर आयोजित सेमीनार में मौजूद अतिथिगण। - फोटो : अमर उजाला।

महात्मा गांधी अंतर्राष्ट्रीय हिंदी विश्वविद्यालय, वर्धा के क्षेत्रीय केंद्र पर बुधवार को चुनाव प्रबंधन में मीडिया शोध की भूमिका विषय पर एक दिवसीय राष्ट्रीय संगोष्ठी का आयोजन किया गया। इसकी अध्यक्षता विश्वविद्यालय के कुलपति और दर्शनशास्त्र के आचार्य प्रो. रजनीश कुमार शुक्ल ने की।

प्रो. शुक्ल ने कहा कि मीडिया शोध को केवल डाटा विश्लेषण से नहीं समझा जा सकता और न ही केवल तकनीक या कृत्रिम बुद्धि के भरोसे सही आंकड़े प्राप्त किए जा सकते हैं। मीडिया को यह ध्यान देना जरूरी है कि उसके पास विश्वसनीय डाटा है कि नहीं। डाटा एकत्र किसी शोधार्थी द्वारा किया गया है अथवा किसी अन्य द्वारा। यह डाटा पूर्वाग्रह मुक्त है या पूर्वाग्रहपूर्ण।

इस प्रकार मशीनीकरण के बजाए मानवीकरण पर बल देने से ही चुनाव प्रबंधन अपनी परिणति को प्राप्त होगा। चुनाव प्रबंधन मानव विज्ञान है इसीलिए मानवीय नजरिए से इसे समझना जरूरी है। राजनीतिक विश्लेषक और स्तंभकार हर्षवर्धन त्रिपाठी ने चुनाव प्रबंधन पर प्रकाश डालते हुए कहा कि नये मीडिया ने आम आदमी को जोड़ा है। सोशल मीडिया के दौर में राजनीतिक धर्म और जाति के द्वारा ही तय नहीं हो रही है बल्कि आम आदमी के अपने मुद्दे भी चुनाव के नतीजों को तय कर रहे हैं।

प्रोफेसर संजय द्विवेदी ने कहा मीडिया कर्मियों को जिम्मेदार एवं कर्तव्यपरायण होना चाहिए। संपादकों के विचारों के आधार पर जनता के विचार निर्माण की प्रक्रिया बंद हो चुकी है। द्वितीय सत्र में मुख्य वक्ता वैज्ञानिक एवं तकनीकी शब्दावली आयोग के अध्यक्ष प्रो. गिरीश नाथ झा ने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की चुनाव में भूमिका पर चर्चा की।

गोबिंद बल्लभ पंत सामाजिक विज्ञान संस्थान के निदेशक प्रो. बद्रीनारायण तिवारी ने कहा कि आज का चुनाव अवधारणा और नैरेशन का चुनाव है। ओपिनियन चुनाव को प्रभावित करता है। कार्यक्रम में प्रो. कृपाशंकर चौबे, प्रो. अखिलेश कुमार दुबे, डॉ. अख्तर आलम, डॉ. शिखा शुक्ला, डॉ. संतोष मिश्रा आदि उपस्थित रहे।

विस्तार

महात्मा गांधी अंतर्राष्ट्रीय हिंदी विश्वविद्यालय, वर्धा के क्षेत्रीय केंद्र पर बुधवार को चुनाव प्रबंधन में मीडिया शोध की भूमिका विषय पर एक दिवसीय राष्ट्रीय संगोष्ठी का आयोजन किया गया। इसकी अध्यक्षता विश्वविद्यालय के कुलपति और दर्शनशास्त्र के आचार्य प्रो. रजनीश कुमार शुक्ल ने की।

प्रो. शुक्ल ने कहा कि मीडिया शोध को केवल डाटा विश्लेषण से नहीं समझा जा सकता और न ही केवल तकनीक या कृत्रिम बुद्धि के भरोसे सही आंकड़े प्राप्त किए जा सकते हैं। मीडिया को यह ध्यान देना जरूरी है कि उसके पास विश्वसनीय डाटा है कि नहीं। डाटा एकत्र किसी शोधार्थी द्वारा किया गया है अथवा किसी अन्य द्वारा। यह डाटा पूर्वाग्रह मुक्त है या पूर्वाग्रहपूर्ण।

इस प्रकार मशीनीकरण के बजाए मानवीकरण पर बल देने से ही चुनाव प्रबंधन अपनी परिणति को प्राप्त होगा। चुनाव प्रबंधन मानव विज्ञान है इसीलिए मानवीय नजरिए से इसे समझना जरूरी है। राजनीतिक विश्लेषक और स्तंभकार हर्षवर्धन त्रिपाठी ने चुनाव प्रबंधन पर प्रकाश डालते हुए कहा कि नये मीडिया ने आम आदमी को जोड़ा है। सोशल मीडिया के दौर में राजनीतिक धर्म और जाति के द्वारा ही तय नहीं हो रही है बल्कि आम आदमी के अपने मुद्दे भी चुनाव के नतीजों को तय कर रहे हैं।

प्रोफेसर संजय द्विवेदी ने कहा मीडिया कर्मियों को जिम्मेदार एवं कर्तव्यपरायण होना चाहिए। संपादकों के विचारों के आधार पर जनता के विचार निर्माण की प्रक्रिया बंद हो चुकी है। द्वितीय सत्र में मुख्य वक्ता वैज्ञानिक एवं तकनीकी शब्दावली आयोग के अध्यक्ष प्रो. गिरीश नाथ झा ने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की चुनाव में भूमिका पर चर्चा की।

गोबिंद बल्लभ पंत सामाजिक विज्ञान संस्थान के निदेशक प्रो. बद्रीनारायण तिवारी ने कहा कि आज का चुनाव अवधारणा और नैरेशन का चुनाव है। ओपिनियन चुनाव को प्रभावित करता है। कार्यक्रम में प्रो. कृपाशंकर चौबे, प्रो. अखिलेश कुमार दुबे, डॉ. अख्तर आलम, डॉ. शिखा शुक्ला, डॉ. संतोष मिश्रा आदि उपस्थित रहे।

तकनीकी विश्लेषण आंकड़े व्यापार में हैंडल और तश्तरी के साथ कप

मूल्य चार्ट पर पैटर्न “कप विद हैंडल” और “सॉसर” एक लंबी अवधि में बनते हैं और काफी दुर्लभ हैं। हालांकि, वे अच्छे संकेतों के रूप में काम करते हैं: पहला दीर्घकालिक तेजी की प्रवृत्ति को जारी रखने का संकेत दे सकता है, दूसरा – मंदी की प्रवृत्ति का आगामी उलट।

तकनीकी विश्लेषण चार्ट का विवरण हैंडल और तश्तरी के साथ कप

“हैंडल के साथ कप” और “तश्तरी” पैटर्न के विभिन्न समूहों से संबंधित हैं: क्रमशः प्रवृत्ति और उलट। एक नियम के रूप में, उनका उपयोग अनुभवी निवेशकों द्वारा किया जाता है जो दीर्घकालिक निवेश पर ध्यान केंद्रित करते हैं।

कम समय सीमा पर, ऐसे आंकड़े दुर्लभ हैं और कमजोर संकेत माने जाते हैं।

पैटर्न “हैंडल के साथ कप”

कप और हैंडल मूल्य पैटर्न एक यू-आकार की आकृति है जिसमें दाईं ओर एक छोटी शाखा (सुधार) होती है। इस तकनीकी विश्लेषण के आंकड़े को एक तेजी का संकेत माना जाता है और इसे अपट्रेंड की निरंतरता का संकेत माना जाता है। [कैप्शन आईडी = “अनुलग्नक_13480” संरेखित करें = “संरेखण” चौड़ाई = “624”]

पैटर्न “कप विद हैंडल” [/ कैप्शन] मॉडल “कप विद हैंडल” 7 से 65 सप्ताह तक बनता है। गठन का कटोरा के आकार का हिस्सा तब बनता है जब व्यापारी लाभ लेना शुरू करते हैं। इस समय, आकृति का बायाँ भाग बनता है। नीचे का गठन तब होता है जब विक्रेता नए रियायती मूल्य पर शेयरों की पेशकश नहीं कर सकते हैं और परिसंपत्ति समेकन शुरू हो जाता है। इस प्रक्रिया में 4 से 28 दिन का समय लगता है, जिसके बाद लागत तेजी से बढ़ने लगती है। विकास के एक निश्चित क्षण में, जब नई ऊँचाइयों को तोड़ने की कोशिश की जाती है, तो कीमत प्रतिरोध का सामना करती है, और पैटर्न एक हैंडल बनाता है। लक्ष्य दूसरी बार ही प्राप्त होता है, क्योंकि। विक्रेता पहले से ही तैयार हैं।

• आकृति के U-आकार के तल में कोई नुकीला कोना नहीं है;
• अवतल भाग बहुत गहरे नहीं हैं;
• मात्रा कीमत के सीधे आनुपातिक है।

वास्तविक व्यापार में कप और हैंडल पैटर्न, विवरण और तकनीकी विश्लेषण में मॉडल का क्या अर्थ है: https://youtu.be/WB-xPUxdL98

तश्तरी पैटर्न

तश्तरी पैटर्न प्रचलित प्रवृत्ति के संभावित उलट का संकेत देता है। यह एक यू-आकार का गठन है जो लंबे डाउनट्रेंड के अंत में प्रकट होता है और अक्सर एक आसन्न मूल्य उलट का संकेत देता है। पैटर्न की समय सीमा एक सप्ताह से लेकर कई महीनों तक भिन्न हो सकती है। उसी समय, यह स्पष्ट रूप से इंगित करना मुश्किल है कि यह आंकड़ा कब बना था। औपचारिक रूप से, यह माना जाता है कि यह उस स्तर पर काबू पाने के क्षण में होता है जिस पर यह उभरना शुरू हुआ।

• आकृति की उपस्थिति एक स्पष्ट लंबी डाउनट्रेंड से पहले होती है;
• न्यूनतम मूल्य पर पहुंचने पर, समेकन चरण शुरू होता है, जिसकी ग्राफिकल अभिव्यक्ति “तश्तरी” का सपाट तल है;
• मूल्य और मात्रा एक साथ चलते हैं।

तकनीकी विश्लेषण की किस्में हैंडल के साथ कप के आंकड़े

तकनीकी विश्लेषण के वर्णित पैटर्न को उल्टा देखा जा सकता है, जो उन प्रक्रियाओं के विपरीत हैं जो मानक पैटर्न के गठन के मामले में देखी जाती हैं।

हैंडल पैटर्न के साथ उल्टा कप

एक उल्टा कप और हैंडल एक मंदी की प्रवृत्ति निरंतरता पैटर्न है। पैटर्न का निर्माण परिसंपत्ति के मूल्य में वृद्धि के साथ शुरू होता है। आगे समेकन देखा जाता है, और कीमत उस स्थिति में लौट आती है जिस पर विकास शुरू हुआ था। फिर एक छोटा ऊपर की ओर सुधार होता है, जिसके बाद चार्ट फिर से नीचे की ओर जाता है।

मॉडल “उल्टे तश्तरी”

यह इंगित करता है कि परिसंपत्ति की कीमत अधिकतम पर पहुंच गई है और अपट्रेंड समाप्त हो गया है। चूंकि कीमत अनिश्चित काल तक नहीं बढ़ सकती है, एक निश्चित बिंदु पर यह बग़ल में चलती है, फिर यह धीरे-धीरे घटने लगती है। कुछ समय बाद, गिरावट तेज हो जाती है और एक स्थिर “मंदी” की प्रवृत्ति बनती है। यह पैटर्न मूल्य प्रदर्शन के बारे में पूर्वानुमानों की अनुमति नहीं देता है, लेकिन यह इंगित करता है कि संपत्ति अप्रत्याशित और तेजी से गिरावट के खतरे में है।

व्यापार में उपयोग करें

यद्यपि विचाराधीन पैटर्न को बड़ी समय-सीमा पर अच्छा संकेत माना जाता है, उनकी पहचान के लिए एक ही समय में कई संकेतकों के अध्ययन की आवश्यकता होती है। अन्यथा, गलती करने की उच्च संभावना है। संकेतक और मौलिक विश्लेषण सहित अतिरिक्त टूल का उपयोग करने की अनुशंसा की जाती है।

कप और हैंडल मॉडल के साथ ट्रेडिंग

1. आक्रामक । कलम विश्लेषण पर आधारित यह सबसे जोखिम भरा तरीका है। सबसे पहले, सुधार सीमा में चार्ट के लिए समर्थन और प्रतिरोध स्तर तैयार किए जाते हैं। जैसे ही उद्धरण ऊपरी स्तर पर “ब्रेक थ्रू” करते हैं, आप ऑर्डर दे सकते हैं। ब्रेकआउट लाइन के नीचे स्टॉप लॉस अंकित होता है।
2. मानक । जब सुधार को उद्धरणों में तेज उछाल से बदल दिया जाता है और इसकी शुरुआत के स्तर के “ब्रेकआउट” के साथ समाप्त होता है, तो ऑर्डर दिए जाते हैं। स्टॉप लॉस को प्रतिरोध रेखा के नीचे चिह्नित किया गया है।
3. रूढ़िवादी । यह तब से सबसे लोकप्रिय तरीका है कम जोखिम भरा और अधिक विश्वसनीय। बाजार में प्रवेश करने का समय चुनते समय, “कप” के शीर्ष को जोड़ने वाली तकनीकी लाइन के टूटने की उम्मीद है। ब्रेकआउट लाइन का पुन: परीक्षण करने के बाद ऑर्डर खोलना सबसे अच्छा है। स्टॉप लॉस “हैंडल” या “रिबाउंड” (यदि यह बड़ा है) के दौरान बनने वाली मोमबत्ती के नीचे सेट किया गया है।

• यह आंकड़ा एक स्पष्ट अपट्रेंड से पहले है;
• बड़े समय अंतराल (D1, W1) का चयन करते समय आंकड़ा स्पष्ट रूप से खींचा जाता है;
• “कप” का सही आकार होता है, जिसे गणना द्वारा सत्यापित किया जा तकनीकी विश्लेषण के मुख्य आंकड़े सकता है: बाईं दीवार के शीर्ष और नीचे के न्यूनतम बिंदु के बीच अंकगणितीय माध्य “हैंडल” के एक्स्ट्रेमा के बीच अंकगणितीय माध्य से कम है;
• 200 की अवधि के साथ चलती औसत रेखा सुधार सीमा से नीचे है।

तश्तरी पैटर्न के साथ व्यापार

लॉन्ग पोजीशन खोलने की संभावना की प्रतीक्षा कर रहे निवेशकों को सॉकर बॉटम की गतिशीलता पर नजर रखनी चाहिए। उद्धरणों में पहली वृद्धि के समय, वे निरीक्षण करना जारी रखते हैं। एक खरीद तब की जाती है जब कीमतों में एक नया स्पाइक पिछले एक के उच्च स्तर को तोड़ देता है। आज, “तश्तरी” का आंकड़ा लगभग कभी भी उपयोग नहीं किया जाता है, क्योंकि। विश्व बाजारों में उच्च अस्थिरता है। लंबी अवधि के विकास की भविष्यवाणी करना मुश्किल है।