संकेतक की गणना और विश्लेषण

कुल एरोबिक मेसोफाइल बैक्टीरिया गणना

GLobal Hunger Index: क्या सचमुच भारत की स्थिति खराब या फिर गणना प्रणाली भ्रामक

ग्लोबल हंगर इंडेक्स के नवीनतम जारी आंकड़े में भारत 127 देशों की सूची में 107 वें स्थान पर आ गया है। साल 2021 में भारत 116 देशों में 101वें स्थान पर था। GHI हंगर इंडेक्स में भारत को 29.1 स्कोर के साथ गंभीर स्तर के श्रेणी में रखा गया है। हालांकि यह साल 2000 के 38.8 अंक के खतरनाक स्तर में सुधार को दर्शाता है। रिपोर्ट में कहा गया है कि भारत में बाल पोषण का प्रदर्शन काफी चिंताजनक है।

लेकिन भारत सरकार ने अपना रुख स्पष्ट करते हुए कहा कि हंगर इंडेक्स गलत है और इसमें भारत की छवि को खराब करने का प्रयास किया गया है।

GHI क्या है, इसे कैसे मापा जाता है और केन्द्र सरकार ने इसकी वार्षिक रिपोर्ट संकेतक की गणना और विश्लेषण का विरोध क्यों किया है ?

ग्लोबल हंगर इंडेक्स

GHI वैश्विक, क्षेत्रीय और राष्ट्रीय स्तर पर भूख को मापता और ट्रैक करता है। यह सूचकांक तीन क्षेत्रों के चार बिंदुओं को मैप करता है। इसमें बाल मृत्यु दर के तहत पांच वर्ष से कम आयु का मृत्यु दर, खाद्य आपूर्ति के कारण कुपोषण, चाइल्ड स्टंटिंग (बच्चों में नाटापन की दर) और चाइल्ड वेस्टिंग (ऊंचाई के हिसाब से कम वजन) शामिल है। 5 साल से कम उम्र के बच्चों को उनकी उम्र के हिसाब से चाइल्ड स्टंटिंग में गिना जाता है।

GHI मुख्य रूप से अमेरिका और अन्य देशों में स्थित बहुपक्षीय एजेंसियों और संगठनों से डेटा प्राप्त करता है ताकि भाग लेने वाले सभी देशों के लिए प्रत्येक बिंदुओं के तहत स्कोर की गणना की जा सकें। इन संगठनों में खाद्य और कृषि संगठन (FAO) और यूनिसेफ शामिल हैं।

तीन बिंदुओं के तहत 4 संकेतक की गणना और विश्लेषण क्षेत्रों में प्रत्येक को 1988 के बाद से उस संकेतक के लिए दुनिया भर में देखे गए उच्चतम स्तर के देशों के मूल्यों के आधार पर एक मानकीकृत स्कोर दिया जाता है। उदाहरण के लिए इस अवधि में अगर कुपोषण के लिए उच्चतम मूल्य 76.5 प्रतिशत है इसलिए मानकीकरण की सीमा 80 प्रतिशत निर्धारित की संकेतक की गणना और विश्लेषण गई है। अगर किसी देश का कुपोषण 40 प्रतिशत है तो उसका मानकीकृत कुपोषण स्कोर 50 होगा।

मानकीकृत अंको को फिर प्रत्येक देश के लिए GHI स्कोर की गणना के लिए इकट्ठा किया जाता है। कुपोषण और बाल मृत्यु दर प्रत्येक GHI स्कोर में एक तिहाई का योगदान देता है जबकि चाइल्ड स्टंटिग का प्रत्येक स्कोर में छठा भाग रहता है। GHI स्कोर को 100 पॉइंट स्केल पर चिह्नित किया जाता है, जहां 0 सबसे अच्छा स्कोर (कोई भूख नहीं) है और 100 सबसे खराब है। मापदंड रैंकिंग पैमाने के संदर्भ में 9.9 के बराबर या उससे नीचे के स्कोर को "कम" के रूप में वर्गीकृत किया गया है, 10.0 से 19.9 को "मध्यम" के रूप में वर्गीकृत किया गया है, 20.0 से 34.9 गंभीर है, 35.0 से 49.9 खतरनाक है और, 50.0 या उससे अधिक है बेहद खतरनाक है।

GHI ने 2015 में अपनी कार्यप्रणाली में संशोधन किया था जिसके कारण अधिकांश देशों के GHI स्कोर में ऊपर की ओर बदलाव आया है।

भारत का स्थान और आपत्ति

सार्क देशों में भारत दूसरे स्थान पर है, जिसमें पाकिस्तान 99वें, बांग्लादेश 84वें, नेपाल 81वें और यहां तक कि संकटग्रस्त श्रीलंका 64वें स्थान पर है। केवल अफगानिस्तान 109वें स्थान पर है। मालदीव और भूटान को स्थान नहीं दिया गया।

SAARC देशों में भारत का खराब स्कोर के मामले में दूसरे स्थान पर है। भारत से बेहतर स्थिति पाकिस्तान 99वें, बांग्लादेश 84वें, नेपाल 81वें और यहां तक कि संकटग्रस्त श्रीलंका 64वें की है। सिर्फ अफगानिस्तान 109 वें स्थान पर है। मालदीव और भूटान को कोई स्थान नहीं मिला है।

भारत में चाइल्ड वेस्टिंग 19.3 प्रतिशत के साथ दुनिया में सबसे अधिक है। हालांकि चाइल्ड स्टंटिग में सुधार हुआ है। यह साल 2000 में 54.5 प्रतिशत के मुकाबले अब 35.5 प्रतिशत पर आ गया है लेकिन अभी भी यह बहुत अधिक है। इसी तरह 5 साल से कम उम्र के बच्चों की मृत्यु दर भी 2006 के 7.1 और 2012 के 5.2 के मुकाबले 2022 में 3.3 पर आ गया है।

भारत सरकार ने GHI के पिछले दो आंकड़ो को मुख्य रूप से दो प्रमुख उद्देश्यों में बनाकर रखा है। महिला और बाल विकास मंत्रालय (MWCD) ने एक प्रेस विज्ञप्ति में कहा कि सूचकांक की गणना के लिए उपयोग किए जाने वाले चार संकेतकों में से तीन बच्चों के स्वास्थ्य से संबंधित हैं और पूरी आबादी का प्रतिनिधित्व नहीं कर सकते हैं। इसके अलावा MWCD का दावा है कि FAO द्वारा इस्तेमाल किए गए खाद्य असुरक्षा अनुभव स्केल (FIES) सर्वेक्षण मॉडल के आधार पर अल्पपोषित आबादी काफी छोटे स्तर यानी सिर्फ 3000 पर किया गया है।

वेबसाइट में यह भी उल्लेख किया गया है कि GHI पूरे देश में भूख के स्तर का आकलन करने के लिए कुल चार में से तीन बच्चों से संबंधित संकेतकों का उपयोग करता है। इससे यह सुनिश्चित किया जा सके कि पूरी तरह से आबादी की खाद्य आपूर्ति की स्थिति और विशेष रूप से कमजोर लोगों के भीतर अपर्याप्त पोषण के प्रभाव दोनों है या नहीं।

संकेतक की गणना और विश्लेषण

E U R O L A B

कुल एरोबिक मेसोफाइल बैक्टीरिया गणना

संपूर्ण एरोबिक मेसोफिल जीवाणु गिनती

कुल एरोबिक मेसोफाइल बैक्टीरिया गणना

कुल एरोबिक मेसोफिलिक बैक्टीरिया बैक्टीरिया होते हैं जो ऑक्सीजन युक्त वातावरण में शरीर के तापमान के एक औसत 36 पर बढ़ सकते हैं और सूक्ष्मजीवों में एक निश्चित सीमा के भीतर मौजूद रहने की अनुमति दी जाती है। एरोबिक मेसोफिलिक बैक्टीरिया की कुल संख्या खाद्य पदार्थों और संकेतक की गणना और विश्लेषण कॉस्मेटिक उत्पादों में सूक्ष्मजीवविज्ञानी गुणवत्ता के निर्धारण के लिए एक महत्वपूर्ण संकेतक है और व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है। यदि माप के अंत में जीवित जीवाणुओं की कुल संख्या अधिक है, तो यह दर्शाता है कि उस भोजन या कॉस्मेटिक उत्पाद में रोगजनक बैक्टीरिया हैं। इसी समय, कुल एरोबिक मेसोफिलिक बैक्टीरिया की गणना, कॉस्मेटिक उत्पादन में उपयोग किए जाने वाले कच्चे माल, संरक्षक, पैकेजिंग सामग्री, उत्पादन की स्थिति, भंडारण की स्थिति और उत्पादन के बाद की जानकारी प्राप्त की जाती है।

उपभोक्ताओं को दिए जाने वाले कॉस्मेटिक उत्पाद एक ऐसी प्रकृति के होने चाहिए जो सामान्य परिस्थितियों में और निर्माता द्वारा निर्धारित उपयोग की शर्तों के अनुसार उपयोग किए जाने पर मानव स्वास्थ्य को नुकसान नहीं पहुंचाएंगे। इसलिए, प्रत्येक बैच में कॉस्मेटिक उत्पादों का सूक्ष्मजीवविज्ञानी विश्लेषण नियमित रूप से किया जाना चाहिए। इस तरह, कॉस्मेटिक उत्पाद में अच्छी सूक्ष्मजीवविज्ञानी गुणवत्ता होनी चाहिए और समाप्ति तिथि तक विश्वसनीय होना चाहिए।

सूक्ष्मजीवविज्ञानी विश्लेषण के तरीकों, मापदंडों और सीमा मूल्यों को समझाने के लिए, जो स्वास्थ्य मंत्रालय द्वारा निष्पादित किया जाना चाहिए। कॉस्मेटिक उत्पादों के माइक्रोबायोलॉजिकल कंट्रोल के लिए एक गाइड प्रकाशित किया गया है। यह दिशानिर्देश 2005 में प्रकाशित कॉस्मेटिक कानून और कॉस्मेटिक विनियमन पर आधारित है। दिशानिर्देशों के अनुसार, सूक्ष्मजीवविज्ञानी विश्लेषण और अंशांकन अध्ययनों को माइक्रोबायोलॉजिस्ट या माइक्रोबायोलॉजिस्ट या क्षेत्र में काम करने वाले अत्यधिक अनुभवी कर्मियों द्वारा किया जाना चाहिए या पर्यवेक्षण करना चाहिए। इन कर्मचारियों को सूक्ष्म जीव विज्ञान में काम करने का अनुभव होना चाहिए और लागू तकनीकों में प्रशिक्षित होना चाहिए।

सूक्ष्मजीवविज्ञानी विश्लेषण अध्ययनों के बीच अधिकृत प्रयोगशालाओं द्वारा कुल सूक्ष्मजीवविज्ञानी बैक्टीरिया की गणना की जाती है। ये प्रयोगशालाएँ राष्ट्रीय या अंतर्राष्ट्रीय मान्यता निकायों से अपने प्राधिकरण के आधार पर इन विश्लेषणों को करती हैं और अपने कर्मचारियों पर अनुभवी और प्रशिक्षित कर्मचारियों को रखती हैं।

संकेतक की गणना और विश्लेषण

संवेदनशीलता कारकों आम तौर पर विश्लेषण के लिए (जैसे जन्म, आदि के लिए ऊपर बिक्री राजस्व, परिचालन लागत, उत्पादन क्षमता, प्रारंभिक निवेश, निर्माण की अवधि के जीवन, के रूप में) मुख्य मापदंडों का चयन करें. एक छोटा सा पैरामीटर परिवर्तन की भयावहता संकेतक के आर्थिक प्रभाव में बड़ा परिवर्तन हो सकता है, तो यह एक गैर संवेदनशील कारक कहा जाता है, जबकि इस पैरामीटर, संवेदनशीलता कारक कहा जाता है.

संवेदनशीलता विश्लेषण एक के एक अनिश्चित परिवर्तन या प्रभाव विश्लेषण तकनीक की डिग्री के प्रमुख संकेतकों के एक सेट की घटना के एक मात्रात्मक विश्लेषण के नजरिए से प्रासंगिक कारकों का अध्ययन है. इसका सार यह है कि इन कारकों में परिवर्तन का महत्वपूर्ण संकेतक द्वारा कानून के आकार को प्रभावित समझाने के लिए प्रत्येक विधि का मान बदल कर चर संबंधित है.

लाभ की संवेदनशीलता विश्लेषण

लाभ की संवेदनशीलता विश्लेषण विशेष अनुसंधान में परिवर्तन मुनाफा सीमित प्रासंगिक कारकों मुनाफे का कुछ शर्तों के तहत होने के प्रभाव पर एक संवेदनशीलता विश्लेषण का मतलब है. मुख्य उद्देश्य लाभ संवेदनशीलता सूचकांक संवेदनशीलता संकेतक के लाभ और प्रासंगिक कारकों के बीच रिश्तेदार संबंध, और उपयोग लाभ पूर्वानुमान से पता चलता है प्रासंगिक कारकों का लाभ संवेदनशीलता विश्लेषण की गणना करने के लिए है.

लाभ की गणना है संवेदनशीलता सूचकांक है:

पहला कारक का कोई लाभ संवेदनशीलता सूचकांक मैं 100% लाभ बेस × आधार ÷ कारक है कि मध्यवर्ती चर =

यह मध्यवर्ती चर की कीमत बिक्री राजस्व, मध्यवर्ती चर की कुल लागत में इकाई परिवर्तन प्रति परिवर्तनीय लागत है कि ध्यान दिया जाना चाहिए, मध्यवर्ती चर बिक्री योगदान मार्जिन, मध्यवर्ती चर की निर्धारित लागत लागत में ही तय हो गई है.

1, संवेदनशीलता विश्लेषण संकेतक निर्धारित करने के लिए

संवेदनशीलता विश्लेषण विशिष्ट तकनीकी समाधान की वस्तु है और आर्थिक लाभ दर्शाते हैं. इसलिए, इस तरह आदि EBIT, ऋण वापसी की अवधि, निवेश पर प्रतिफल, शुद्ध वर्तमान मूल्य, वापसी की संकेतक की गणना और विश्लेषण आंतरिक दर, के रूप में तकनीकी समाधान का आर्थिक मूल्यांकन के कुछ, संवेदनशीलता विश्लेषण के संकेतक के रूप में इस्तेमाल किया जा सकता है.

2 तकनीकी समाधान का एक लक्ष्य मान की गणना

सामान्य आर्थिक मूल्यांकन इंडेक्स वैल्यू के लक्ष्य के रूप में, सामान्य स्थिति में होगा.

3 चयन अनिश्चितताओं

संवेदनशीलता विश्लेषण का आयोजन, अनिश्चितताओं के सभी माना जाता है और गणना कर रहे हैं की आवश्यकता नहीं है, लेकिन बदलाव की एक बड़ी संख्या की संभावना के कार्यक्रम के आधार पर चुना जाना चाहिए, और कारकों के प्रभाव से अधिक से अधिक दक्षता लक्ष्य. उदाहरण के लिए: उत्पाद की कीमतें, उत्पादन का स्तर, निवेश परिवर्तन में परिवर्तन, या निर्माण की अवधि, लंबे समय तक पूर्ण उत्पादन छोटा, इन कार्यक्रम के आर्थिक आकार पर असर पड़ेगा.

4, अनिश्चितता के संकेतकों के विश्लेषण पर प्रभाव की डिग्री परिवर्तन की गणना करते समय

Univariate संवेदनशीलता विश्लेषण, अन्य कारकों से तय शर्तों के तहत होगा, अनिश्चितता में से एक में परिवर्तन, फिर, एक और पहलू (अन्य कारकों अपरिवर्तित रहते हैं), में परिवर्तन इस प्रकार एक अनिर्दिष्ट प्राप्त कार्यक्रम में ही दक्षता संकेतक के निशाने पर प्रभाव है कि कारकों.

5, संवेदनशील कारक विश्लेषण और पहचान के लिए तकनीकी समाधान के जोखिम का विरोध करने की क्षमता में सुधार के लिए कदम उठाने.

व्यवस्था लाभ संवेदनशीलता सूचकांक निम्नलिखित नियम है:

(1) मूल्य संवेदनशीलता सूचकांक हमेशा सर्वोच्च है;

(2) बिक्री सबसे कम संवेदनशीलता सूचकांक असंभव है;

लागत अंतर बराबर संवेदनशीलता सूचकांक की कीमत संवेदनशीलता सूचकांक और यूनिट की बिक्री लक्ष्य का (3) संवेदनशीलता में परिवर्तन;

गरीब संवेदनशीलता सूचकांक (4) सेल्स और 1% के बराबर तय की लागत संवेदनशीलता सूचकांक.

2. निवेश की संवेदनशीलता विश्लेषण

निवेश की संवेदनशीलता विश्लेषण इस तरह शुद्ध वर्तमान मूल्य और प्रभाव की डिग्री की वापसी की आंतरिक दर के रूप में आर्थिक मूल्यांकन के मुख्य संकेतक, की संवेदनशीलता विश्लेषण भविष्यवाणी करने के लिए प्रासंगिक कारकों के एक विश्लेषण के माध्यम से है. निवेश का मुख्य उद्देश्य, संवेदनशीलता का निर्धारण करने के लिए मुख्य विरोधाभास को जब्त करने के क्रम में निवेश के फैसले मूल्यांकन प्रभावित करने वाले कारकों में परिवर्तन से संबंधित संवेदनशीलता विश्लेषण प्रकट करने के लिए है.

निवेश की संवेदनशीलता विश्लेषण, आम तौर पर दो पहलुओं में शामिल हैं: पहला, शुद्ध वर्तमान मूल्य में परिवर्तन और वापसी की आंतरिक दर को प्रभावित करने प्रासंगिक कारकों की गणना, दूसरा, प्रासंगिक कारकों की सीमा में परिवर्तन की गणना.

एसएमए संकेतक का उपयोग कैसे करें IQ Option? बोनस SMA10 रणनीति के संकेतक की गणना और विश्लेषण साथ शामिल

एसएमए संकेतक का उपयोग कैसे करें IQ Option

तकनीकी विश्लेषण के साथ अपने साहसिक कार्य की शुरुआत में प्रत्येक व्यापारी आश्चर्य करता है कि एसएमए संकेतक का उपयोग कैसे किया जाए। सरल चलती औसत (एसएमए) एक मूविंग एवरेज इंडिकेटर है जिसकी गणना हाल की क्लोजिंग कीमतों को जोड़कर और इन कीमतों द्वारा कवर की गई समयावधि की संख्या से परिणाम को विभाजित करके की जाती है। इस सूचक का उपयोग यह निर्धारित करने के लिए किया जाता है कि कीमत मौजूदा प्रवृत्ति या रिवर्स में चलती रहेगी या नहीं।

यह मार्गदर्शिका सिखाएगी कि IQ Option पर SMA को कैसे सेट करें और इसे ट्रेड के लिए कैसे उपयोग करें।

एसएमए संकेतक का उपयोग कैसे करें IQ Option

SMA सूचक का उपयोग IQ Option द्वारा पेश किए गएसभी चार्टों में किया जा सकता है। हालाँकि, मैं इस संकेतक का जापानी कैंडल्स चार्ट पर उपयोग करने की सलाह देता हूं। इसका कारण यह है कि SMA संकेतक के साथ उपयोग करने से कैंडल्स चार्ट को पढ़ना आसान हो जाता है।

अपने पर जापानी मोमबत्तियाँ चार्ट सेट करके शुरू करें IQ Option ट्रेडिंग खाते। अपने ट्रेडिंग इंटरफेस पर चार्ट फीचर पर क्लिक करें और फिर कैंडल चुनें।

पर जापानी मोमबत्तियाँ चार्ट की स्थापना IQ Option

इसके बाद, अपने ट्रेडिंग इंटरफेस पर संकेतक फीचर पर क्लिक करें। मूविंग एवरेज चुनें और अंत में मूविंग एवरेज पर क्लिक करें option.

मूविंग एवरेज विंडो पर, एसएमए को टाइप के रूप में चुनें और एसएमए इंडिकेटर सेटिंग्स सेट करें, विशेष रूप से 10 की अवधि।

एसएमए की स्थापना IQ Option

आपके जापानी मोमबत्तियों के चार्ट में 1 मिनट के अंतराल वाली मोमबत्तियां होनी चाहिए। यह आसान बनाता है विश्लेषण करें कीमत और एसएमए मूवमेंट और 1 मिनट या अधिक समय तक चलने वाले संकेतक की गणना और विश्लेषण ट्रेडों को दर्ज करें।

एसएमए लाइन आपको क्या बताती है?

एसएमए समापन कीमतों का औसत है n अवधि। मान लीजिए कि हमारे पास SMA3, या 3-अवधि औसत है।
अंतिम 3 मोमबत्तियों में निम्नलिखित समापन मूल्य थे: 3, 4, 5.
तो औसत बराबर है: (3+4+5) / 3 = 12 / 3 = 4
एक और मोमबत्ती दिखाई देती है और समापन मूल्य 2 है।
हमारी औसत रेखा पर अगला बिंदु है: (4+5+2) / 3 = 11 / 3 = 3.66
और इसलिए प्रत्येक मोमबत्ती के करीब का मंच अंतिम 3 मोमबत्तियों के औसत की गणना करता है। इन बिंदुओं को एक लाइन में जोड़ दिया जाता है जो मूल्य चार्ट पर मढ़ा जाता है।

यह औसत हमें औसत अवधि में बाजार की प्रवृत्ति दिखाता है। जैसा कि संकेतक की गणना पिछली कीमतों से की जाती है, यह लैगिंग संकेतकों के समूह से संबंधित है। औसत अवधि जितनी लंबी होगी, बाद में यह वर्तमान मूल्य परिवर्तनों पर प्रतिक्रिया करेगा।

सरल और घातीय मूविंग एवरेज में क्या अंतर है?

ईएमए या एक्सपोनेंशियल संकेतक की गणना और विश्लेषण मूविंग एवरेज व्यापारियों के बीच दूसरा सबसे लोकप्रिय मूविंग एवरेज है। इसकी गणना करने का सूत्र अलग है और एक चार्ट पर, यह एसएमए से थोड़ा अलग पाठ्यक्रम लेगा। ईएमए को कीमत के थोड़ा करीब चलने के लिए माना जाता है, क्योंकि औसत की गणना करते समय निकटतम मौजूदा कीमतों को अधिक वजन दिया जाता है।

सबसे अच्छी बात यह है कि यदि आप एसएमए संकेतक का उपयोग करना जानते हैं तो आप ईएमए का उपयोग करना भी जानते हैं। सिद्धांत समान हैं।

SMA10 के साथ सरल चलती औसत ट्रेडिंग रणनीति IQ Option

IQ Option पर SMA10 के साथ ट्रेडिंग करें

आप SMA10 संकेतक का उपयोग करके ट्रेडों को कैसे दर्ज करते हैं IQ Option? अपनी व्यापार प्रविष्टियों को निर्धारित करने के लिए उपरोक्त चार्ट का उपयोग करें।

यदि SMA10 ऊपर से कीमत में कटौती करता है और इसके नीचे बढ़ना शुरू करता है, तो आपको एक खरीद स्थिति दर्ज करनी चाहिए। ध्यान दें कि SMA10 को एक बुलिश कैंडल पर कीमतों में कटौती करनी चाहिए जो एक अपट्रेंड का संकेत देती है। चूंकि संकेतक की गणना और विश्लेषण चार्ट में 1 मिनट के अंतराल वाली मोमबत्तियां हैं, इसलिए आपकी खरीदारी की स्थिति 2 से 5 मिनट के बीच कहीं भी रहनी चाहिए। आपकी ट्रेड एंट्री बुलिश कैंडल के करीब होनी चाहिए जिसे SMA10 काटता है।

यदि SMA10 नीचे से कीमत में कटौती करता है और इसके ऊपर बढ़ना शुरू करता है, तो आपको एक बेचने की स्थिति दर्ज करनी चाहिए। एसएमए को एक मंदी मोमबत्ती के माध्यम से कटौती करनी चाहिए। इस मंदी की मोमबत्ती के करीब आपका होना चाहिए व्यापार प्रवेश बिंदु और आपको अपनी स्थिति 2 या अधिक मिनट तक रोकनी चाहिए।

ट्रेडिंग के लिए SMA का उपयोग करने के लिए टिप्स

SMA आपके चार्ट पर संभावित ट्रेंड रिवर्सल पॉइंट्स की पहचान करने में आपकी मदद कर सकता है। हालाँकि, यह संकेतक एक अंतराल का अनुभव करता है। इसलिए यह भविष्य के किसी भी मूल्य आंदोलन की भविष्यवाणी करने में बहुत सटीक नहीं है। सौभाग्य से, आप इसे अन्य तकनीकी संकेतकों के साथ उपयोग कर सकते हैं जैसे कि परवलयिक एसएआर और आरएसआई.

SMA अवधि को अपनी ट्रेडिंग प्राथमिकताओं के आधार पर निर्धारित करें। उदाहरण के लिए, यदि आप छोटी ट्रेड लगाना पसंद करते हैं (10 मिनट से अधिक नहीं) तो आपका SMA अवधि 10 होना चाहिए। संकेतक की गणना और विश्लेषण लंबे ट्रेड के लिए, अवधि उचित रूप से बढ़ाएँ। हालांकि, अवधि जितनी अधिक होगी, लैग का अनुभव उतना ही ज्यादा होगा।

SMA अस्थिर बाजारों में बहुत अच्छी तरह से काम करता है। इसलिए यदि आप अनुमान लगाते हैं कि एक खबर आपके ट्रेडिंग इंस्ट्रूमेंट को प्रभावित कर सकती है, तो SMA सेट करें और इसका उपयोग ट्रेंड रिवर्सल पर ट्रेड करने के लिए करें।

अब आपको पता होना चाहिए कि एसएमए संकेतक का उपयोग कैसे करें। जैसा कि आपने देखा है, SMA पर स्थापित करना और उपयोग करना आसान है IQ Option मंच। इसे आज ही आजमाएं आपका अभ्यास खाता। हम नीचे दिए गए टिप्पणी अनुभाग में इस सूचक के बारे में आपके विचार सुनना पसंद करेंगे।